Una IA creada por dos argentinas promete achicar de manera fuerte los tiempos para detectar mutaciones asociadas al cáncer a partir de imágenes de biopsias tumorales. El desarrollo fue impulsado por Ana Gorodisch y Martina Belluomini, dos bioingenieras egresadas del ITBA, y puede hacer en cinco minutos una tarea que hoy puede demorar semanas y depender de estudios complejos. La herramienta se apoya en imágenes que ya forman parte de los análisis habituales y apunta a identificar biomarcadores genéticos, además de aportar datos sobre qué tratamiento podría resultar más efectivo.
La IA nacida en el ITBA abrió una nueva vía para estudiar cáncer
El proyecto empezó en 2023 como parte del trabajo final de carrera de Ana Gorodisch y Martina Belluomini en el Instituto Tecnológico de Buenos Aires. En ese momento, la idea todavía estaba en etapa académica, aunque ya buscaba resolver un problema concreto dentro del campo oncológico: encontrar mutaciones genéticas a través de imágenes de biopsias.
Según se informó, el algoritmo puede reconocer alteraciones que no se ven a simple vista. Además, suma otro punto que hoy llama la atención en medicina: no solo detecta biomarcadores, sino que también puede indicar qué tratamiento tendría más chances de ser efectivo en cada caso.
Con el paso del tiempo, la tesis dejó de ser solo un desarrollo universitario. Las investigadoras empezaron a ver que la herramienta tenía potencial para meterse de lleno en el mundo de los diagnósticos oncológicos, sobre todo porque utiliza insumos que ya suelen estar disponibles en los estudios de rutina y no depende únicamente de procedimientos que no existen en todos los centros médicos.
Las argentinas llevaron su desarrollo a un congreso clave en 2024
Un año después del inicio del proyecto, en 2024, Gorodisch y Belluomini presentaron la iniciativa en el congreso de la American Society of Clinical Oncology. Fue en ese espacio donde detectaron con más claridad el tamaño de la demanda médica y, al mismo tiempo, la poca cantidad de desarrollos de este tipo en Argentina.
Esa experiencia funcionó como un punto de inflexión. A partir de ahí, el trabajo comenzó a tomar forma fuera del ámbito universitario y avanzó hacia una estructura más enfocada en su aplicación concreta dentro del sistema de salud.
Kuvia avanza con una herramienta para cáncer de colon y cáncer de endometrio
En 2025, las dos bioingenieras fundaron Kuvia, una startup dedicada a la inteligencia artificial aplicada a salud. Actualmente, la empresa trabaja en una herramienta pensada para detectar un biomarcador considerado clave en cáncer de colon y cáncer de endometrio.
Para entrenar ese sistema, utilizaron los primeros datos de patología digital del país. A la vez, la herramienta ya se encuentra en etapa de validación en distintas instituciones médicas. Entre esos espacios aparece Biogenar, un laboratorio de anatomía patológica de Buenos Aires.
Kuvia está integrada hoy por Ana Gorodisch como CEO, Martina Belluomini como CTO y dos especialistas en ciencia de datos. Además, el equipo trabaja junto a un laboratorio de diagnósticos de Estados Unidos y mantiene conversaciones para expandirse a Brasil.
El proyecto de cáncer también empezó a sumar reconocimiento fuera de Argentina
El desarrollo comenzó a captar atención internacional. Gorodisch y Belluomini fueron seleccionadas por Transformar Salud, Fundación Garrahan y Roche para avanzar en una IA enfocada en cáncer pediátrico, lo que amplió el alcance del trabajo que ya venían realizando.
A eso se agregó una distinción del Harvard Health Systems Innovation Lab, que destacó esta solución entre iniciativas globales vinculadas con inteligencia artificial y salud. Ese reconocimiento se sumó al recorrido que las investigadoras venían construyendo desde la etapa universitaria.
Sobre el objetivo del proyecto, las creadoras señalaron: “Queremos usar nuestra tecnología no solo para generar diagnósticos más rápidos y económicos, sino también para desarrollar nuevos diagnósticos que hoy no existen”.